Gartner, raporunda, kuruluşların karşılaştığı başlıca iş zorluklarından dördünü belirledi ve “tüm bu zorlukların veri kalitesi çözümlerinin benimsenmesini sağladığını” belirtti. Aynı fikirdeyiz ve bu zorlukların nasıl çözüleceğine dair bazı ipuçlarımız var:

Uyumluluk ve gizlilik ile riskleri en aza indirin ve azaltın

Yönetilmeyen, korumasız veriler her şeyi riske atar ve bir yanlış adım size milyonlarca para cezasına ve müşterilerinizin güvenine mal olabilir. Tüm işinizin gidişatını değiştirebilecek kritik kararlar almak için kötü verilere güvenmenin maliyetinden bahsetmiyoruz bile. Talend Trust Score™ gibi gelişmiş teknolojilerle verilerinizin kalitesini değerlendirerek ve izleyerek, operasyonel riskleri ve maliyetleri azaltmak için sorunlu alanları kolayca bulabilir ve düzeltebilirsiniz.

Veri ardışık düzenlerinde (data pipeline) veri hazırlama sürecini kısaltın

Talend Data Fabric gibi birleşik bir platform, yerleşik veri kalitesi ile self servis veri hazırlama yetenekleri sunar. Ayrıca, tıkla ve sürükle arayüzü, iş kullanıcılarının bir uzmanın yardım etmesini beklemek zorunda kalmadan profil oluşturma, temizleme ve zenginleştirme etkinliklerine katılabilecekleri anlamına gelir.

Süreç otomasyonu ve veri paylaşımı ile iş verimliliğini artırın

Veri temizleme ve zenginleştirme gibi süreçleri otomatikleştirebilen bir çözüm seçmek, daha anlamlı görevlere odaklanmak için kaynakları serbest bırakabilir. Meta verilerin ve API’lerin gücünden yararlanmak, güvenilir verileri keşfetmeyi ve ihtiyacı olan herkesle paylaşmayı kolaylaştırır.

Analitik ve yapay zeka ile verileri gelire dönüştürün

Bunu düşünmenin birkaç farklı yolu var. İlki, makine öğrenimi ve yapay zekanın veri tekilleştirme, doğrulama ve standardizasyon gibi görevleri artırabileceği veya veri kalitesi sorunlarını ele almak için öneriler sunabileceği veri kalitesi süreçleriyle ilgilenir. İkinci düşünce, verilerinizin analitik ve yapay zekaya dayanan diğer uygulamaları nasıl etkilediğidir. En iyi, en doğru sonuçlar için yüksek kaliteli veriler hayati önem taşır.

Bu zorlukların üstesinden gelmek imkansız gibi görünse de, müşterilerimiz bunları yüksek kaliteli verilerle çözmüştür. Bugün doğru analizleri daha hızlı yapıyor, müşterilerini daha iyi anlıyor ve somut iş sonuçları elde ediyorlar.

İşinizi kalite temeli üzerine kurun

Veri kalitesi, her zaman ulaşılmaz görünen, anlaşılması zor bir ideal olmak zorunda değildir. Doğru yaklaşım ve doğru iş ortağı ile herkes verilerinin kalitesini iyileştirebilir ve sağladığı tüm avantajlardan yararlanabilir.

Talend’de, sağlıklı ve yüksek kaliteli veriye giden yolculuklarında mümkün olduğu kadar çok insanı desteklemeye kararlıyız. 2020’de bulut iş ortakları, veri iş ortakları ve sistem entegratörlerinden oluşan ağımızı üçe katlayarak müşterilerimizin kullanabileceği kaynakları genişlettik. 46.000 kullanıcının ipuçlarını, en iyi uygulamaları ve veri kalitesi girişimleri için desteği paylaştığı kullanıcı topluluğumuzda önemli bir büyüme yaşadık.

Ayrıca, verilerinizin durumunu otomatik olarak değerlendiren ve nasıl iyileştirileceği konusunda tavsiyeler sağlayan Talend Trust Score gibi yenilikçi teknolojilerin kullanılabilirliğini de genişlettik. Haziran ayında, Snowflake müşterilerinin harici uygulamalar kullanmadan veya verileri Snowflake ortamından dışarı taşımadan veri kümelerinde kalite kontrolleri yapmalarını sağlayan Talend Trust Score for Snowflake’i duyurduk.

Herkesin en iyi kararları alabilmesi için en kaliteli verilere erişmesi gerektiğine inanıyoruz. Talend’e güvenen tüm müşterilerimize teşekkür ediyor, veri kalitesini daha ulaşılabilir kılacak daha fazla yeniliği duyurmak için sabırsızlanıyoruz. Sağlıklı, yüksek kaliteli veri yolculuğunuza başlamaya hazırsanız, sizi Talend’i keşfetmeye, veri kalitesi yığınımızı denemeye ve büyüyen kullanıcı topluluğumuzun bir parçası olmaya davet ediyoruz.

Kaynak : https://www.talend.com/blog/2021/10/04/2021-gartner-magic-quadrant-data-quality-solutions-reflections/